AI一路狂飙详细盘点国内「AI for Science」高校、公司和机构

来源：欧宝全站app    发布时间：2023-10-05 06:58:11

  国内 AI 大厂纷纷「追赶」，百度推出「文心一言」；阿里巴巴推出大模型「通义千问」；清华大学智能产业研究院公布生物医药领域基础模型BioMedGPT的最新进展，并开源了轻量级科研版基础模型 BioMedGPT-1.6B......

  在这个风口上，科学研究领域研究者也在期待「化工 ChatGPT」、「生命科学 ChatGPT」、「材料 ChatGPT」......的到来。

  科学智能（AI for Science，以下简称「ScienceAI」）——即将人工智能与科学研究深度结合，成为科学家继计算机之后的新生产工具，这一技术趋势在国际领先的研究机构中已形成共识，并成为重点资源倾斜的交叉学科方向。

  就在前不久，为贯彻落实国家《新一代AI发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动「人工智能驱动的科学研究」（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科核心问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局「人工智能驱动的科学研究」前沿科学技术研发体系。

  在 2021 年 7 月，AlphaFold2 开源并预测了 98.5% 的人类蛋白质结构，向世人展示了 AI 在科学研究领域解决实际问题的巨大潜力。

  在 AI for Science 的大背景下，传统科学未来将会成为AI的主战场之一。科学研究从「小农作坊」模式转变到「安卓」模式。

  在这篇文章中，ScienceAI 将盘点国内最具实力的一批「AI for Science」 学术型机构，共分为公司、高校、研究机构和团体 3个部分，供各位参考、讨论。

  近几年，乘着 AI 加快速度进行发展的东风，国内涌现出了众多ScienceAI企业，分布在制药、化工、生物、神经科学等领域。

  在这里，主要详细列出 ScienceAI 所报道过的企业，以及近两年入选机器之心年度榜单——最具潜力 ScienceAI 创业企业 TOP 10。

  武汉智化科技（Chemical.AI）成立于 2018 年，是一家以大数据 AI 驱动的科技公司，致力于用AI和化学大数据解决新药研发临床前的化学合成问题，以提高药企新药研发的效率。智化科技创始团队在化学信息学领域深耕十余年，有着丰富的研发经验，并积累了大量化学化工的专业数据，是国内从事 AI 赋能新药化学合成细分领域的先行者。

  ChemAIRS 通过多种合成策略提高合成路线 年，智化科技还在上海成立了 AIoT 自动化实验室（ChemAILab），将干实验室和湿实验室结合起来，为行业提供更专业、高效的化学合成服务。

  夏宁，智化科技创始人、董事长兼 CEO，法国科学院（CNRS）有机化学博士，化学/计算机双背景。曾在拜尔作物科学的里昂研究中心和欧莱雅巴黎深度研发中心工作。博士毕业后在法国参与创建了 eNovalys 公司，任 CTO，负责化学信息学的研发产品设计，自主研发了多项核心技术。2015 年回国加入上海网化化工科技，任化学信息总监。2018 年创立武汉智化科技并兼任 CEO。在化学信息学领域深耕多年，掌握多项核心技术。

  专访智化科技创始人夏宁：从0开始，深耕10年，化学合成走向数字化自动化智能化

  深势科技成立于 2018 年，是「AI for Science」科学研究范式的引领者和践行者，致力于运用AI和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。

  深势科技开创性地提出了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的革命性科学研究新范式，并推出了 Bohrium® 微尺度科学计算云平台、Hermite® 药物计算设计平台等微尺度工业设计基础设施，颠覆了现有研发模式，打造「计算引导实验、实验优化设计」的全新范式，为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。

  深势科技是国家高新技术企业、北京市「专精特新」中小企业，核心成员获得过 2020 年全球计算机高性能计算领域的最高奖项「戈登贝尔奖」，相关工作当选 2020 年中国十大科技进展和全球 AI 领域十大技术突破。

  鄂维南，深势科技首席科学顾问。中国科学院院士，美国数学学会会士，美国工业与应用数学学会会士，英国物理学会会士。北京大学讲席教授、大数据分析与应用技术国家工程实验室联席主任、北京大学国际机器学习研究中心主任、北京科学智能研究院院长、北京大数据研究院院长。1982 年毕业于中国科学技术大学数学系，1985 年获中国科学院计算中心硕士学位，1989 年获美国加州大学洛杉矶分校博士学位。主要从事计算数学、应用数学及其在力学、物理、化学和工程等领域中的应用等方面的研究。曾获首届美国青年科学家和工程师总统奖，冯康科学计算奖，国际工业与应用数学协会颁发的 Collatz奖，ICIAM 麦克斯韦奖，美国工业与应用数学学会 R.E.Kleinman 奖，美国工业与应用数学学会卡门(Theodore von Karman)奖，SIAM 和 ETH Zürich 联合授予的 Peter Henrici 奖及ACM戈登 ·贝尔奖(ACM Gordon Bell Prize)。2022 年国际数学家大会 1 小时报告人。

  张林峰，深势科技创始人、首席科学家。本科毕业于北京大学元培学院，博士毕业于普林斯顿大学应用数学系。他是 DeePMD-kit、DeePKS-kit、DP-GEN、RiD-kit 等流行的基于深度学习的分子模拟开源软件的主要开发者之一，也是 DeepModeling 开源社区的主要推动者。张林峰在机器学习、计算物理化学、分子模拟中的多尺度建模等领域成果丰富，通过结合机器学习和多尺度建模方法，有效解决了计算化学、分子模拟、增强采样等方向中的一些关键问题。近两年来，他致力于结合深度学习方法与多尺度分子建模理论，解决科学研究和现实应用中的重要问题，在 SCI 索引期刊及机器学习顶会上发表论文四十余篇，累计他引数量超过 3500 次。他发展了 Deep Potential、Reinforced Dynamics 等建模和采样算法，大力推动了相关领域科研范式的演进，并引领全球分子模拟开源社区平台的建设。

  推荐阅读：独家专访深势科技：「多尺度建模+机器学习」攻克传统分子模拟瓶颈，驱动多行业应用

  创材深造科技有限公司是一家第四范式材料学研发公司，借助材料计算、材料信息学、机器学习、深度神经网络等技术手段，加速高端金属材料的研发。致力于为客户提供集产品独立研发、样品设计、金属粉材、生产加工、质量检测和性能分析的一站式服务。

  公司通过数字化实验室、大数据平台等技术的实际应用，已完成了多款新型合金材料的配方研发。整个研发过程实现了高精度、高效率、低成本、自动化、标准化、流程化。为中国材料领域的发展做出了贡献，并在业界树立起了新的行业标杆。

  在苏州建立了 1000 平方米的高通量金属研发实验基地，成功评选为苏州工业园区领军企业。

  王轩泽，创材深造创始人兼 CEO，计算机和物理竞赛保送到上海交通大学，并取得硕士学位。资深 AI 算法工程师，连续创业者，致力于使用人工智能加速新材料的研发。

  推荐阅读：创材深造创始人王轩泽：AI + 金属材料：更适合产业落地的方向

  百图生科（BioMap）是我国首家生物计算引擎驱动的创新药物研发平台，由百度创始人李彦宏于 2020 年创立。

  公司致力于结合前沿 AI 和生物技术，构建高通量干湿闭环的生物计算引擎，建模蛋白质/免疫细胞/免疫系统的复杂规律，从而开发全新的蛋白质药物，重编程免疫系统、治疗数十种免疫相关疾病。目前，公司已在北京、苏州、硅谷建立了三个研发中心和上万平米的高通量实验室，组建了由多位院士和产业专家领衔的近 300 人专业团队，研发组合中包括 50+ 个靶点及药物项目。

  百图生科首席 AI 科学家宋乐博士是著名的机器学习和图深度学习专家，曾任美国佐治亚理工学院计算机学院终身教授、机器学习中心副主任，阿联酋 MBZUAI 机器学习系主任，蚂蚁金服深度学习团队负责人（P10）、阿里巴巴达摩院研究员，国际机器学习大会董事会成员，具有丰富的 AI 算法和工程经验。

  自 2008 年起，宋乐博士在 CMU 从事生物计算相关的研究，利用机器学习技术对靶点挖掘、药物设计取得了一系列突破性成果，获得 NeurIPS、ICML、AISTATS 等主要机器学习会议的最佳论文奖。社区服务方面，他曾担任 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 等 AI 顶会的领域主席，并出任 ICML 2022 的大会主席，他还是同行评议期刊 JMLR、IEEE TPAMI 的副主编。

  详解百图生科 AIGP 平台：拥有对生命科学多维度的理解，提供多种蛋白质生成能力

  以全新蛋白质药物调控免疫：百图生科推出生物计算驱动的「ImmuBot」免疫机器人

  北京分子之心科技有限公司（以下简称分子之心）是一家人工智能驱动的蛋白质设计平台公司，由「AI 预测蛋白质结构全球第一人」许锦波于 2022 年创立，自主研发了业界首个功能完整的人工智能驱动的蛋白质预测和设计平台「MoleculeOS」，致力于通过顶级人工智能算法为蛋白质的发现、优化与设计带来革命性的变化，以加速药物研发全流程，促进工农业生产、材料设计和环境改善等全领域创新。

  许锦波博士，公司创始人，美国芝加哥大学丰⽥计算技术研究所教授，清华大学智能产业研究院（AIR）访问学者，负责北京昌平实验室AI和计算生物学等研究方向的课题。2016 年在全世界范围内，⾸次证明了深度学习可以大幅度提高蛋白质结构预测的性能，引领了⼈⼯智能在蛋⽩质结构预测领域的突破。许教授现任《Bioinformatics》编委，他的荣誉包括美国斯隆研究奖，美国自然科学基金早期职业奖(NSF CAREER AWARD)，《PLoS Computational Biology》创新突破奖，国际计算生物学顶级会议RECOMB最佳论文奖和时间检验奖 (Test-of-Time Award)。许教授多次接受英美杂志如《》,《经济学人》,《财富》,《自然》和《科学》的采访，同时也是 2021 年未来科学大奖的主讲嘉宾，北京大学大学堂顶尖学者讲学者和 2022 年在瑞典的诺贝尔论坛特邀嘉宾。

  分子之心完成超亿元Pre-A轮融资，AI蛋白领域ChatGPT驱动生物「智」造

  比Meta ESMFold参数小，比AlphaFold2效果好！分子之心完成AI蛋白结构预测三级进化

  贝式计算 OpenBayes 是一家高性能计算服务提供商，为科研机构和工业企业提供自主研发的异构计算管理系统，应用于机器学习的模型构建与推理，覆盖仿真模拟、流体力学、生命科学、工业运筹等诸多经典的高性能计算场景。公司自研的向量编译器、求解器等技术可大幅提升工业计算效率，并为 GPU、ARM 等新一代异构芯片嫁接软件生态。

  公司致力于成为中国工业计算领域的基础设施，现已服务数十家头部工业企业的研发与生产场景，并通过开放的科研数据库平台，服务超过 80 万中国数据科学研究人员。

  德睿智药（MindRank）是一家 AI 驱动的创新药物研发公司，拥有一站式 AI 驱动的药物发现平台 Molecule Pro。公司聚焦于创新型及难成药靶点新药研发，其 AI 医药解决方案曾被 Deep Pharma Intelligence 评为「2018-2020 全球最重要的 11 个 AI 药物研发突破性成就之一」。核心团队来自国内外头部药企及国际头部 AI 制药公司，科研方面由剑桥大学副院长院士领衔。

  德睿智药建成自主产权的一站式 A I驱动新药研发平台，包括三大体系：一站式 AI 药物设计平台 Molecule ProTM，蛋白质动态模拟、结构预测平台 Molecule DanceTM，基于知识图谱的数据挖掘平台 PharmKGTM。

  焕一生物（AliveX Biotech）成立于 2019 年，专注于全球范围内免疫相关疾病领域的 First in Class 药物研发，利用 AI+多组学解码人体免疫，从底层理解生物学本质，为新型生物标志物和靶点发现环节提供先进技术支持。

  公司拥有国际领先的 AI 与多组学交叉学科技术实力，核心团队来自于国内外顶级研究机构与 MNC 药企，包括哈佛、牛津、UCSD、ETH、中科院、知名三甲医院以及互联网巨头等，涵盖了AI、系统生物、免疫学、肿瘤免疫、临床检验、生物信息等领域的跨学科精英人才。拥有核心技术自主知识产权数十项，设有北京医学检验实验室及多组学实验平台，并获得国家级高新技术企业认证。目前已与国内外多家知名临床机构、科研院所和创新药企开展全方位、深层次的合作。

  碳硅智慧是一家聚焦于新药研发的科技公司，公司定位是新药研发领域的人工智能基础设施和服务提供商。目前已建立了业内领先且完全拥有自主知识产权的一站式新药发现 SaaS 平台 DrugFlow，该平台包括靶标发现、虚拟筛选、先导化合物优化、成药性预测等模块，极具创新意义。这套精准且易用的新药发现平台，可以帮助药化专家更高效便捷地找到潜在成药分子。

  邓亚峰，碳硅智慧创始人、CEO。清华大学人工智能相关专业毕业，近 20 年AI算法及产品研发经验。

  曾任 360 集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理，曾任科创版第一家人工智能上市公司格灵深瞳CTO，作为百度深度学习研究院早期员工，是国内最早一批利用深度学习技术的专家之一；青腾大学-科技二期学员，清华大学创新领军工程博士（在职）在读。

  拥有亿级用户互联网产品研发管理经验，人工智能软硬件产品研发管理经验，带领团队在计算机视觉、多模态大模型、知识图谱、机器人、智能搜索等领域都做出过创新成果或先进产品；

  侯廷军，碳硅智慧首席科学家，拥有 20 余年药物设计方法学和应用研究经验，目前担任浙江大学药学院求是特聘教授。

  侯廷军教授本硕博均从北京大学毕业，作为国家「万人计划」科技创新领军人才，曾入选科睿唯安全球高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者、英国皇家化学会「Top 1%」高被引中国作者，获药明康德生命化学研究奖、中国化学会计算(机)化学专业委员会青年计算化学家奖，发表 SCI 学术论文 400 余篇，总引次数 (google) 21000 次，H 因子 71，获软件著作权 22 项，申请发明专利 43 项（已授权24项）。

  在 2022 年发布的全球学者学术影响力排行榜上，侯廷军教授位列国内药学学科领军人物榜单第三位。他所带领的研究团队也是国内智能药学领域最具影响力的团队之一。

  西湖欧米（杭州）生物科技有限公司创立于 2020 年 7 月，是一家专注于 AI 赋能的微观世界数据公司。致力于以蛋白质组大数据技术创新为驱动力，联合多模态大数据，助力精准医学和药物研发。西湖欧米凝聚了百余位具有生物、医疗、AI 等不同学科背景的高素质人才队伍。目前西湖欧米已与百余家国内外知名高校及科研院所、医院、药企等建立了合作，并且拥有多项国家专利和计算机软件著作权。

  郭天南，西湖大学特聘研究员、博士生导师，西湖欧米创始人。2006 年毕业于华中科技大学同济医学院临床医学七年制，同时获得武汉大学生物科学双学位。2012 年获得新加坡南洋理工大学博士学位。2012-2017 年在瑞士苏黎世联邦理工大学Ruedi Aebersold 教授实验室从事博士后研究。2017 年初在澳大利亚悉尼大学儿童医学研究所 ProCan 任 Scientific Director，肿瘤蛋白质组 Group Leader，悉尼大学医学院兼聘高级讲师。2017 年 8 月加入西湖高等研究院任特聘研究员。长期从事蛋白质组学相关研究，并将其应用于大量的临床样本（包括甲状腺癌、前列腺癌等），结合人工智能探索生物标志物。

  西湖大学特聘研究员、西湖欧米创始人郭天南：AI 赋能的蛋白质组大数据科技

  烟台国工智能科技有限公司（简称「国工智能」）作为专业从事人工智能技术研究、应用的新一代信息技术公司，秉承「AI 让制造更美好」的使命，多年来坚持 AI+制造的持续创新研究与应用，不断拓展 AI 与产业融合的认知边界，相继与万华化学、京博化工、九目化学等化工巨头企业达成AI辅助研发战略合作，共同探索人工智能在研发辅助的应用，公司已发展成为人工智能技术应用于化工科研的领跑者。

  国工智能 AI 研究院是由来自中科院、中科大等一流科研院所的十几名博士团队组成，拥有深厚的人工智能前沿研究成果和丰富的产业融合经验，研发的人工智能辅助研发系统（MAI-dev），一举取得国内首个该领域的发明专利，填补了国内精细化工产业科技研发人工智能应用的空白。2023 年，国工智能将继续加大 AI 科研投入，自动化机器学习、小分子力场计算、工业算法等核心技术持续突破，大规模向化工行业输出人工智能辅助研发、无人自动化实验室等 AI 产品解决方案，五年的技术沉淀、产品沉淀将推动国工智能进入爆发期。

  晶泰科技（XtalPi）是一家以智能化、自动化驱动的药物研发科技公司，为全球生物医药公司可以提供药物发现一体化解决方案。晶泰科技首创智能计算、自动化实验和专家经验相结合的药物研发新模式，致力于打造三位一体的研发平台，通过专业的服务助力客户缩短药物研发的周期，提高药物研发成功率。

  马健，联合创始人/首席执行官，浙江大学物理学博士，麻省理工学院博士后；在量子信息、量子计算、数值模拟方面有丰富的研究经验，在国际知名刊物累计发表论文 27 篇；2019年《麻省理工科技评论》—「35岁以下科技创新35人」之一；深圳市海外高层次人才；深圳市地方领军人才；2014 年博士后研究期间与合作伙伴共同创立XtalPi，任 CEO。

  推荐阅读：晶泰科技与德琪医药达成合作，双方将联手利用人工智能加速药物研发

  天壤成立于 2016 年，是专注于通用智能研究的创新企业，致力解决人工智能的可用性和易用性问题，实现以最快速度和最大效益化赋能客户。

  目前已广泛服务于智慧商业、数字金融、社区服务和城市管理等数字化场景。天壤希望智能成为像水电煤一样便捷的基础设施，为人类社会的可持续发展带来突破性进展，让社会更便捷、更聪明、更智慧。

  薛贵荣，创始人 CEO，国家科技部云计算专家组成员，原阿里巴巴集团旗下阿里云研究员、阿里妈妈首席数据科学家，上海交通大学博士、特别研究员。长期研究包括机器学习、信息检索、互联网营销、大规模数据分析和分布式计算等方面内容。学术方面，在国际顶级会议 NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR、与国际顶级期刊 ACM TOIS、ACM TIST 等发表论文 70 余篇，拥有专利十余项。

  苗洪江，天壤 XLab 负责人，计算生物学领域专家。苗洪江博士在人类基因组学、遗传代谢组学、蛋白质组学等领域具有深厚积累，曾创新性开发预测蛋白质结构的机器学习方法 PhyrePower，将可预测的蛋白质空间扩大约 30%。博士毕业于伦敦帝国理工学院计算生物系，师从结构生物信息领域的奠基人、英国皇家生物学会院士 Michael J.E. Sternberg 教授，团队开发的 Phyre2 蛋白质结构预测及分析平台是全球最常用的模拟工具之一。

  北京深云智合科技有限公司成立于 2020 年，公司基于 AI+自动化研发模式，通过高通量干湿实验筛选提供新材料、新能源、化工等领域的新分子合成服务，高效探索新催化剂和分子合成。深云智合独创领先算法，推出DeepChem 智能合成平台，基于人工智能、计算化学、云平台和智能合成机器人，设计目标分子及其合成路径，探索催化剂、溶剂和温度等反应条件对结果的影响，提供深度的分子合成研发，并通过自动化合成仪器提供高纯度样品，以推动 AI+底层绿色创新的应用。

  提到 AI 赋能企业科学研究，占比最多的莫过于 AI 制药厂，其中有一些已经有自己的研发团队和产品，还有一些正在布局中，还有一部分为 「AI 大厂+制药厂」达成「合作」模式。

  值得一提的是，此前，智药局统计了截止 2022 年 12 月，中国地图上的 80 家 AI 制药企业。

  2019 年，教育部印发通知，公布了 2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。大热的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有 35 所高校获首批建设资格。

  此前不久，为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动「人工智能驱动的科学研究」（AI for Science）专项部署工作。

  接下来，ScienceAI 盘点了我国各大高校所设立的人工智能研究院，其覆盖了人工智能的各个领域。培养新一代 AI 交叉学科高素质人才。

  北京科学智能研究院（AISI）成立于 2021 年 9 月，由鄂维南院士领衔，致力于将人工智能技术与科学研究相结合，加速不同科学领域的发展和突破，推动科学研究范式的革新，建设引领世界的「AI for Science」基础设施体系。

  AISI 的研究人员来自国内外顶尖高校、科研机构和科技企业，共同聚焦物理建模、数值算法、人工智能、高性能计算等交叉领域的核心问题。

  AISI 致力于创造思想碰撞的学术环境，鼓励自由探索和跨界合作，共同探索人工智能与科学研究结合的新可能。

  合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（以下简称「人工智能研究院」）是参照国家实验室体制机制建设运行的新型研发机构，为登记设立的安徽省事业单位法人。人工智能研究院由中国科学院和安徽省共同发起建设，中国科学技术大学是人工智能研究院的依托和管理单位，中国科学技术大学先进的技术研究院是人工智能研究院的前期依托建设单位。AI研究院按照「一院多中心」进行总体布局，即人工智能研究院由院本部和多个联合研究中心组成。

  人工智能研究院充分利用中国科学院和安徽省在人工智能领域的创新资源和人才优势，人工智能研究按照合肥综合性国家科学中心的总体部署，牢牢把握长三角一体化发展上升为国家战略的重大机遇，统筹加强基础研究、应用基础研究和技术创新，致力于推动人工智能理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，构建有效的关键核心技术攻关、成果转化、示范应用机制，引领人工智能学科前沿和技术创新方向，争创国家实验室。

  上海人工智能研究院（以下简称「研究院」）是由上海交通大学、上海市闵行区人民政府、临港集团、商汤科技共同投资发起的新型研发机构。研究院围绕「高端专业智库、研发与产业转化平台、产融与生态创新平台」三个平台建设，主要承担上海市人工智能研发与转化培育等任务，重点开展人工智能领域基础与核心技术研发、关键与共性技术应用、成果转化与人才培养等工作。

  研究院肩负上海科创中心建设人工智能板块战略发展的重要使命，致力于机制体制创新、先试先行，打造多元共建、开放合作、国际协同、国内领先的新型研发机构，组建 AI 全球智库，深度链接世界级应用场景，探索应用驱动、科技引领、产业协同、生态共融的新一代人工智能创新发展模式，以科技进步创造美好生活。

  中关村智用人工智能研究院成立于 2020 年 8 月 11 日，是在中关村管委会、北京市国资委指导下，由百度、小米、旷视和一流科技联合发起创办的民办非企业单位，成立以来研究院始终以「成为具有全球影响力的智能化应用推动者」为发展愿景，秉承「让最好用的技术助力产业智能化升级」的使命，致力于政产学研用协同创新和产业链协同发展，打通算法、场景、数据、应用之间的壁垒，为人工智能、数字人等技术转化落地搭建对接平台，构建高新技术从原始创新到落地应用协同推进的闭环支持体系，用创新机制强化契约精神助力传统产业优化升级、生产力整体跃升，推动技术的落地发展。

  2018 年，北京智源人工智能研究院成立——汇集国际顶尖人工智能学者，聚焦核心技术与原始创新，旨在推动人工智能领域发展政策、学术思想、理论基础、顶尖人才与产业生态的五大源头创新。

  智源是一家系统型创新驱动的研究院，致力于搭建一个高效有活力的 AI 研发平台，团结大家做大事，让 AI 人才与创新源源不断地涌现—— 探索科技发展的源动力，从而改变人类社会生活，促进人类、环境和智能的可持续发展。

  之江实验室成立于 2017 年 9 月，坐落于杭州城西科创大走廊核心地带，是由浙江省人民政府主导举办、浙江大学等院校支撑、企业参与的事业单位性质的新型研发机构，是浙江深入实施创新驱动发展战略、探索新型制浙江路径的重大科学技术创新平台。实验室以「打造国家战略科技力量」为使命，主攻智能感知、人工智能、智能计算、智能网络和智能系统五大科研方向，重点开展前沿基础研究、关键技术攻关和重大装备系统研发，致力于建设国际一流的智能感知研究与实验中心、国际一流的人工智能创新中心、国际一流的智能科学与技术探讨研究中心和全球领先的智能计算基础研究与创新高地。

  截至 2022 年底，共有 20 余位「两院」院士、海外院士以首席科学家、项目负责人等专兼职不同方式加盟或参与实验室工作。

  之江实验室图计算中心副主任陈红阳：生物制药 × Graph AI 大模型

  为快速射电暴起源研究提供关键观测证据，之江实验室计算天文团队论文登上《Science》

  直击计算科学最前沿！之江实验室携手Science/AAAS举办智能计算创新论坛

  AI 和科学持续发展，也会持续有新的生命力诞生，ScienceAI 将持续关注，为 ScienceAI 广大读者带来新的信息。

  最后说明，这可能是一份不完整的盘点，欢迎 ScienceAI 的读者们留言介绍自己所了解「AI+交叉学科」的企业、机构和高校，ScienceAI 会精选留言让更多人看到。

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